10.20030/j.cnki.1000-3932.202305012
基于DPCA-KD的污水处理过程故障诊断
污水生化处理过程是一类强非线性、变量耦合、工况复杂的过程.由于环境恶劣,污水生化处理过程传感器故障频发,导致传统基于动态主元分析的故障检测方法漏报率较高、检测率较低.提出了 一种基于Kantorovich距离的动态主元分析故障检测方法.首先,通过动态主元分析构建增广矩阵,对多维数据进行降维,降低数据的自相关性.其次,通过Kantorovich距离对过程的数据进行故障检测.最后,基于国际水协会的基准仿真模型BSM1对所提方法进行验证.结果表明,所提出的方法相较于传统的动态主元分析方法,降低了故障误报率、提高了检测率.
污水处理、故障诊断、动态主元分析、Kantorovich距离、BSM1
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TP206+.3(自动化技术及设备)
中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目2022DJ6904
2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
700-706,719
