10.20030/j.cnki.1000-3932.202305010
基于BP神经网络的轻烃回收装置生产参数预测方法
针对油气生产行业数字化转型促使结构化生产数据被广泛应用的现状,提出基于BP神经网络的轻烃回收装置生产参数预测模型,以中海油某终端生产数据进行网络训练和测试,结果表明:BP神经网络应用在该业务场景可行,现有数据条件下网络隐藏层节点数取30、学习率取0.2,可获得相对较好的测试效果.
BP神经网络、结构化生产数据、轻烃回收、归一化、网络训练
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TP18(自动化基础理论)
中海石油中国有限公司综合科研项目LSZX2020HN05
2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
689-694
