期刊专题

10.20030/j.cnki.1000-3932.202302001

基于人体关节点视觉特征的姿态识别方法研究进展

引用
随着深度学习和人工智能的发展,相关算法在人体姿态识别领域得到了广泛应用.基于人体关节点智能化算法的姿态识别得到了利用和优化,现有的研究成果不同程度涉及各类算法,亟待系统性总结和分类.综述近年来基于视觉特征的姿态识别领域的研究成果,将这些方法分为两类:单人姿态识别和多人姿态识别.分析各方法的原理和突出进步,并介绍基于OpenPose方法的多人姿态研究,指出了未来研究的趋势与焦点.

人工智能、深度学习、多人姿态识别、智能化算法、OpenPose

50

TP389.1(计算技术、计算机技术)

中央引导地方科技发展资金吉林省基础研究专项;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;吉林省高等教育教学研究课题;大学生创新创业训练计划项目;吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题;吉林市科技创新发展计划项目

2023-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

119-124

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

化工自动化及仪表

1000-3932

62-1037/TQ

50

2023,50(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅