10.3969/j.issn.1000-3932.2022.02.013
利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测研究
针对人工经验设定深度置信网络的网络结构致使其很难达到最优,进而导致深度置信网络的性能无法完全发挥的问题,提出利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测模型.实验结果表明:相比未优化的深度置信网络,性能有显著提升,该模型优异的性能有效提高了入侵检测识别的效率.
网络入侵检测、深度置信网络、麻雀搜索算法、海量数据、UNSW-NB15
49
TP393.08(计算技术、计算机技术)
2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
192-196
