10.3969/j.issn.1000-3932.2022.02.011
基于GA_Elman神经网络的长输管道泄漏检测方法
为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA_Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法(GA)对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了 Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了 Elman神经网络的预测精度.实验证明该方法可用于管道泄漏检测,其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型,预测精度96.9%.
GA_Elman神经网络、管道、泄漏检测、预测精度
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
教育部重点实验室开放基金MECOF2019B02
2022-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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