10.3969/j.issn.1000-3932.2022.02.009
基于Jarque-Bera检验的非线性多分布过程故障检测
针对现代工业过程的非线性和多分布问题,提出一种基于Jarque-Bera test的故障检测方法.首先,对标准化后的原始数据进行Jarque-Bera test,将变量划分为两个部分;其次,对所有的JB统计量做-ln处理,并采用正态置信概率权值进一步划分,从而使原始变量空间划分为正态和非正态分布的两个子空间;再次,在两个子空间分别基于KPCA和kNN算法提取过程的非线性特征,建立故障检测模型;最后,通过数值案例和TE过程仿真实验验证了所提方法的有效性.
Jarque-Bera检验、故障检测、多分布过程、非线性、核主元分析、k近邻
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TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省教育厅科学研究项目
2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
165-174
