10.3969/j.issn.1000-3932.2021.06.019
基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法
针对滚动轴承复合故障振动信号的非平稳、非线性特性且不同类型故障间相互耦合的特性,提出一种以智能传感器技术、物联网技术为基础的电厂转动设备状态监测方法.用智能振动传感器采集设备轴承的振动信号,对采集到的振动信号进行数据分析,利用深度学习中的一维卷积神经网络(1D-CNN)对滚动轴承进行故障诊断.实验结果表明,该故障诊断方法识别准确率高且鲁棒性强、通用性好.
故障诊断;滚动轴承;振动信号;智能传感器;5G物联网;一维卷积神经网络
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TP206+.3;TH133.33(自动化技术及设备)
2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
614-619
