10.3969/j.issn.1000-3932.2021.06.013
基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型
提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型.将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet网络后算出负荷的预测值.以爱尔兰某地区的真实负荷为数据集进行仿真实验,负荷预测结果表明:相比于RNN、LSTM、Attention-LSTM模型,Attention-ResNet-LSTM模型的预测精度更高.
中期负荷预测;电力负荷;LSTM网络;Attention机制;ResNet网络
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TP27;TM744(自动化技术及设备)
2021-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
575-580,645