10.3969/j.issn.1000-3932.2021.05.010
缺失数据下基于改进PLS方法的质量相关故障检测
偏最小二乘(PLS)方法提取的主成分或者潜变量可能包含与质量数据矩阵Y无关的信息.作为PLS的替代方法,高效潜结构投影(EPLS)方法将过程数据空间分解为两个正交的子空间,并对质量无关部分进一步进行主元分析,使与Y无关的信息全部包含在残差中,保证信息提取的充分性和空间分解的完备性.考虑到工业过程中缺失数据的普遍性,提出一种基于迭代算法(IA)的EPLS(IA-EPLS)方法.该方法通过模型建立以及缺失数据估计的不断迭代完成EPLS建模:用估计的缺失数据建立EPLS模型,然后基于该EPLS模型重新估计缺失数据.两个步骤交替迭代进行,直到收敛,即可得到EPLS模型.进一步,在质量相关的故障检测中,基于该模型,构建了监控指标,通过数值仿真和TE过程仿真验证了该方法的有效性.
故障检测、偏最小二乘、主成分分析、迭代算法、缺失数据
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TP206+.3(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61573169
2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
457-463
