10.3969/j.issn.1000-3932.2021.05.008
基于双神经网络结构的新型人工神经网络训练算法
基于视觉神经系统生理学特征,提出了一种可加速神经网络训练过程的双神经网络结构,它同时提供了一种初始化神经网络的新方法.首先,对原始数据进行小波分解,将获得的近似系数在辅助神经网络中进行训练;然后将训练得到的权值和阈值传递给主神经网络;最后,利用主神经网络对全部的输入输出信号进行训练.通过非线性函数逼近、非线性动态系统辨识和井底压力预测仿真实验,并和常规的神经网络结构进行比较,结果表明:在达到相同精度的前提下,双神经网络结构极大地缩短了训练时间.
双神经网络、辅助神经网络、主神经网络、小波分解、训练时间
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TP183(自动化基础理论)
2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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