10.3969/j.issn.1000-3932.2021.04.009
基于PSO优化LSTM的滚动轴承剩余寿命预测
为了提高滚动轴承退化特征关于时间序列的预测精度,使预测模型更加适用于滚动轴承的运行退化数据,采用粒子群算法对长短期记忆网络的参数进行优化,构建PSO-LSTM滚动轴承寿命预测模型,根据模型拟合出轴承的剩余寿命曲线.经过实验发现,PSO-LSTM网络模型可以较好地拟合复杂工况下轴承的寿命退化趋势,且与其他模型相比拟合效果更好,预测结果更为准确.
剩余寿命预测;滚动轴承;粒子群算法;长短期记忆网络
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61263023,61863016
2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
353-357
