10.3969/j.issn.1000-3932.2021.04.007
基于优化算法的移动机器人全局路径规划
针对移动机器人SLAM建图过程中用到的A*算法遍寻节点较多、路径规划时间较长、规划出的路径距离较长的问题,提出在二维栅格地图的基础上使用A*算法结合跳点搜索法和启发神经网络模型.跳点搜索法可以减少遍寻节点数量,启发神经网络可以缩短遍寻节点时间,将这3个算法结合构建成一个新的算法.MATLAB实验验证结果表明:结合后的优化算法对全局路径规划性能有明显的提升.
SLAM建图;全局路径规划;A*算法;跳点搜索法;启发神经网络;MATLAB
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TP242.3(自动化技术及设备)
2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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