10.3969/j.issn.1000-3932.2021.02.002
智能控制策略在燃气锅炉燃烧优化中的应用
针对某燃气电站锅炉燃烧系统燃烧效率低下的问题,从实际工艺过程出发,构建BP神经网络非线性模型模拟系统的燃烧过程,运用粒子群优化算法寻找系统的空燃比基准值,最后以烟气氧含量为控制目标,结合自适应模糊控制算法设计并实现了一套可用于锅炉燃烧系统的智能控制策略.现场应用表明:该智能控制策略控制效果良好,氧含量回路控制品质明显改善.
模糊控制、神经网络、锅炉燃烧控制系统、粒子群优化算法、空燃比
48
TP183(自动化基础理论)
2021-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
114-117,174
