10.3969/j.issn.1000-3932.2020.03.010
基于指数平滑和XGBoost的航空发动机剩余寿命预测
将传统信号处理方法与XGBoost算法相结合,首先使用改进的指数平滑方法对原始信号降噪处理,然后引入时间窗进行特征增强,最后利用XGBoost进行数据回归,实现对航空发动机剩余寿命的高效预测.试验结果表明:平滑处理可以有效提升XGBoost的预测性能.通过与其他主流算法对比,所提方法在多个指标评价下取得了更好的综合性能.
航空发动机、剩余寿命、指数平滑、XGBoost、故障预测与健康管理
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TP29(自动化技术及设备)
2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
243-247,250
