10.3969/j.issn.1000-3932.2019.10.009
基于有向无环图相关向量机的捣固车滚动轴承故障诊断
针对捣固车滚动轴承振动故障信号的非线性和非平稳性特点,提出将总体经验模态分解(EE-MD)故障特征提取方式和有向无环图相关向量机(DAG-RVM)相结合的故障诊断方法.采用EEMD处理滚动轴承振动信号后得到很多固有模态函数(IMF),并将IMF能量作为特征向量输入DAG-RVM诊断器中识别.此模型与支持向量机(SVM)比较,体现出RVM在故障诊断中的优势.
故障诊断、滚动轴承、振动故障、特征提取、有向无环图、相关向量机、EEMD、IMF
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TH133.33+4
国家自然科学基金青年基金项目61501409;山西省自然基金项目201601D202038;山西省高校科技创新项目2017156
2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
822-827,861
