10.3969/j.issn.1000-3932.2019.10.007
基于混沌菌群算法改进BP神经网络的焦炭塔生焦高度软测量建模
把混沌寻优思想引入菌群优化算法中,利用Logistic映射的遍历性、随机性及对初值的敏感性等,对当前菌群群体中的最优细菌进行混沌寻优,以预防算法“早熟”.同时,用混沌菌群算法优化BP神经网络过程,建立延迟焦化生焦高度斜率预测模型.仿真结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现生焦高度的实时监测.
软测量、焦炭塔、生焦高度、菌群算法、混沌BP神经网络
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TH711;TP301(仪器、仪表)
2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
811-815,833
