10.3969/j.issn.1000-3932.2019.10.006
基于GWO-SVM算法的滚动轴承故障诊断
为实现机械设备滚动轴承的实时监测和故障的准确诊断,基于支持向量机(SVM)进行故障分类,提出采用灰狼算法(GWO)优化SVM的惩罚系数c和核函数半径σ;通过小波包对数据进行特征提取;最后以优化的SVM完成故障诊断.实验结果表明:GWO-SVM算法对故障识别的准确性明显提高.
故障诊断、滚动轴承、GWO-SVM算法、参数优化
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TH133.33
国家自然科学基金项目61263023
2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
806-810
