10.3969/j.issn.1000-3932.2018.08.009
基于多模式-监督分类的SOFC系统多故障识别
针对固体氧化物燃料电池(SOFC)系统的高维、非线性及多工况等特点,提出了基于PCA-HS-VM的SOFC故障识别策略.首先,利用PCA提取故障特征信息,然后在降维后的特征空间里采用层级法构建HSVM多分类模型.实验结果表明:PCA-HSVM能够更加准确、快速地识别故障类型.
故障识别、数据驱动、固体氧化物燃料电池、主成分分析、支持向量机
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TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目51777122
2018-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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