10.3969/j.issn.1000-3932.2018.03.007
基于主成分分析法和贝叶斯网络的智能变电站故障诊断方法
提出将主成分分析法应用于贝叶斯网络,通过对故障源的简化与故障特征的压缩,得到最简故障特征表,降低操作系统的复杂性.根据变电站运行模式和保护措施建立相应的贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络的变量消元法对220kV变电站进行实例分析并对其故障概率进行推理.实验结果证明:该方法利于描述故障特征的变化,对变电站故障原因的分析直观可靠.
主成分分析法、智能变电站、贝叶新网络、变量消元法、故障诊断、故障特征表
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TP306+.3(计算技术、计算机技术)
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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