10.3969/j.issn.1000-3932.2018.02.016
基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法
提出基于径向基过程神经元网络算法计算锂电池的SOC,该方法应用的是梯度下降模式.介绍径向基过程神经元网络的推导,将电压、电流和温度的时间动态数据序列作为网络的输入,以实测采样数据作为样本,组建网络模型,并与安时积分法进行对比实验.
径向基过程神经元网络算法、锂电池、SOC计算、动态数据
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TH862+.7
2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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