10.3969/j.issn.1000-3932.2017.11.011
基于对角递归神经网络的小区 用电负荷预测研究
为了提高小区用电负荷预测的准确度,在研究对角递归神经网络的基础上,分析比较几种优化算法,提出基于粒子群算法的对角递归神经网络预测方法.通过对小区用电负荷影响因素的分析以及对大量历史数据进行训练,最后经Matlab仿真分析,结果表明:该方法预测的准确度较高.
对角递归神经网络、用电负荷预测、粒子群算法
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TP18(自动化基础理论)
黑龙江省自然科学基金项目E2017011
2017-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1052-1055,1060