基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究
通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型.首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断.
VMD-BP神经网络模型、天然气管道、管道敲击信号、工况判断、模态分解
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TQ547.8+1
2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
633-636,655
