10.3969/j.issn.1000-3932.2016.03.019
基于EMD-BP神经网络的短期电力负荷预测
针对电力负荷具有的非平稳、随机性、不确定性的特点,提出用EMD-BP神经网络方法对电力负荷进行预测,通过EMD方法将非平稳、随机的电力负荷数据转换成平稳、确定性数据,之后利用BP神经网络进行电力负荷预测.通过仿真试验可以看出,相比于直接使用BP神经网络进行预测,EMD-BP神经网络的预测精度更高、相对误差较小.
BP神经网络、EMD、电力负荷、负荷预测
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TH865
2016-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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305-307,332