10.3969/j.issn.1000-3932.2016.02.012
基于PSO-SVM的快速甩负荷工况下过热蒸汽温度预测建模
结合海防电厂300MW机组100％负荷下的快速甩负荷试验,采用粒子群优化算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,并建立PSO-SVM过热蒸汽温度预测模型.在分析试验时机组燃料量、高旁阀位开度及温度等主要参数变化过程的基础上,对过热蒸汽温度预测模型进行仿真分析.结果表明:建立的PSO-SVM过热蒸汽温度模型具有较高的预测精度,能够实现快速甩负荷工况下过热蒸汽温度的预测,维持机组安全稳定运行.
过热蒸汽温度预测、火电300MW机组、快速甩负荷工况、PSO-SVM算法、建模
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TH862+.3
2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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