10.3969/j.issn.1000-3932.2016.01.006
基于核可预测元分析的非线性故障检测技术
为克服可预测元分析方法在非线性领域的不足,并更好地反映工业监控过程的动态特性,将核可预测元分析方法引入非线性故障检测领域.首先将观测数据映射到高维特征空间,提取可预测元特征;然后基于贝叶斯定理构造统计量,用于监控工业过程进行并检测故障.在TE模型的仿真实验结果表明:基于核可预测元分析的非线性故障检测方法能有效提高系统的故障检测准确率.
非线性故障检测、核可预测元分析、统计量、TE过程
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TH862+.3
国家自然科学基金资助项目——2013非完整数据过程的鲁棒故障检测与故障认知方法61273161
2016-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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