10.3969/j.issn.1000-3932.2015.11.014
基于 Himmelblau 算法的精馏塔故障诊断的数据滤波研究
首先运用Himmelblau算法对化工过程大系统进行分解，将高维的、不易求解的问题分解成若干低维的子问题；然后对分解后的小系统针对过程数据受噪声干扰的特点，采用基于中值滤波和提升小波分析去噪的方法对数据进行去噪处理，增强了效果的鲁棒性。最后，将该方法应用到TEP仿真流程中的汽提塔，并给出了故障7时的塔底压力损失系数的变化情况。结果表明：该方法不仅可以准确地给出故障原因而且缩短了诊断的时间、提高了诊断精度。
精馏塔、Himmelblau算法、中值去噪、小波分析、故障诊断
TQ053.5(一般性问题)
2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1230-1232,1275
