10.3969/j.issn.1000-3932.2015.02.010
一种基于 KNMF 的非线性故障诊断方法
将核非负矩阵分解方法引入到过程监控中，设计了K2和SPE统计量反映原始数据的能量波动情况，进而检测过程故障的发生。同时提出一种KNMF贡献图计算方法，根据变量和非线性数据的相关性，计算变量贡献值并绘制贡献图，用于故障辨识。在TE模型上的仿真结果验证了KNMF故障检测的良好性能，利用KNMF贡献图可以较好地辨识故障变量。
故障诊断、核非负矩阵、贡献图
TH701(仪器、仪表)
国家自然科学基金资助项目61273161
2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
160-164
