10.3969/j.issn.1000-3932.2014.06.013
基于半马尔可夫决策过程的风机变速箱最优维修策略研究
针对风机变速箱的劣化特性和维修策略问题，将变速箱的劣化过程看成一个Gamma过程，把维修方式和检测时间间隔作为决策变量，同时又考虑系统处于劣化状态下的劣化代价和停机代价的影响，建立基于半马尔可夫决策过程的状态维修优化模型。使用Q学习算法和策略迭代算法分别对该问题进行求解，得到最优维修策略。另外还通过对仿真数据结果进行分析，证明了该模型的可用性和经济性。
变速箱、半马尔可夫决策过程、状态维修、策略迭代、Q学习算法
TH132.46
2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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665-668
