10.3969/j.issn.1000-3932.2014.06.012
基于 EMD 与 GA-BP 网络的离心泵汽蚀故障诊断
针对离心泵入口压力脉动信号的非平稳特征和BP神经网络搜索易陷入局部极小的特点，提出EMD与GA-BP网络联合用于汽蚀故障诊断的新方法。将EMD分解得到的低频信息能量比作为诊断的特征向量；根据GA-BP网络模型能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点，将其作为特征分类器，进行故障诊断。实验结果表明：该方法是可行有效的。
离心泵、汽蚀、故障诊断、EMD、GA-BP
TH311(泵)
吉林省科技发展计划资助项目20130206008GX
2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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