10.3969/j.issn.1000-3932.2014.03.009
基于自适应粒子群优化算法的节点定位研究
针对粒子群优化定位算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种基于自适应粒子群优化算法的无线传感器节点定位方法.该方法在迭代前期ω取较大值实现快速收敛到最优解附近,后期取较小值求高精度解.在适应度值越大时全局搜索能力越强,加快向全局最优位置的聚集速度;适应度值越小局部搜索能力越强,可得到高精度的解,并通过对全局最优位置进行自适应变异操作,保证算法能跳出当前的搜索区域.仿真结果表明:与常用的极大似然估计对比,该算法具有收敛快、能耗小、精度高和稳定性好的优点,适合应用在无线传感器网络的定位中.
粒子群优化算法、自适应变异、无线传感器网络、节点定位
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TH865
国家自然科学基金资助项目61070121,60973094;江苏省产学研前瞻性联合研究项目——基于物联网的数字油田关键技术及其应用研究BY2012097
2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
267-270,298
