10.3969/j.issn.1000-3932.2014.03.008
基于最小二乘支持向量机的电站锅炉吸热面积灰监测研究
基于最小二乘支持向量机和粒子群算法,实现了对电站锅炉低温过热器灰污状态的在线监测.首先,定义清洁系数表征锅炉受热面的灰污状况,利用电站数据采集系统采集到机组实际运行数据,采用最小二乘支持向量机建立锅炉低温过热器系统的清洁吸热量模型;其次,选取机组正常运行工况下的数据,采用该模型预测出受热面的清洁吸热量;再次,根据热力学平衡计算出受热面的实际吸热量和清洁系数,从而实现了对锅炉受热面积灰状况的在线监测.以某电站300MW机组锅炉实际生产数据进行仿真验证,结果表明:所提方法能够对锅炉主要对流受热面的灰污状况进行有效的监测,模型预测精度较高、鲁棒性较强.
电站锅炉、低温受热面、最小二乘支持向量机、粒子群算法、积灰监测
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TH865
国家自然科学基金资助项目61174059,61233004,60934007;国家“973”计划项目2013CB035406;上海市经信委重大技术装备研制专项资助项目ZB-ZBYZ-01112634;上海市经信委引进技术与创新项目12GA-31
2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
262-266
