10.3969/j.issn.1000-3932.2014.01.010
COD自动在线监测仪的故障特征选择和识别研究
分析了COD在线自动监测仪的故障来源,构建了故障变量的特征选择模型,通过数据特征对故障特征子集的识别,再逆映射到构件故障节点,以实现具体工程上的快速故障检测.尤其提出将数据的统计特征、稳定的滞后效应和特征选择统一起来,判断仪器系统的“动态”响应性、稳定性和鲁棒特性,有利于在工程上快速定位故障源或误差源,并验证了分析思路的正确性.
COD、在线监测、故障检测、特征选择、鲁棒性
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TH865
四川省人工智能重点实验室硕士研究生创新基金
2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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