10.3969/j.issn.1000-3932.2013.07.003
蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用
针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统.采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明:该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统.
蚁群算法、BP神经网络、PID、主汽温
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TH865
2013-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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