10.3969/j.issn.1000-3932.2013.03.013
RBF神经网络预测焦化企业煤气产量
对焦炉的发生和消耗特性进行分析,找出影响煤气产量的主要影响因素,并建立径向基函(RBF)神经网络模型进行预测,实验表明:RBF模型具有较强的非线性逼近能力,能较真实地反映煤气产量和影响因素之间的非线性关系,预测效果要优于BP神经网络模型.
煤气产量预测、炼焦、影响因素、RBF神经网络
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TH865
中国科学院重点部署项目kgzd-ew-302-4
2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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