10.3969/j.issn.1000-3932.2012.07.010
ACO-BP算法在化工过程故障诊断中的应用
将蚁群算法和BP神经网络相结合,利用蚁群优化算法与误差反向传播算法结合而构成的混合算法(ACO-BP)训练神经网络的权值和阈值,给出ACO-BP算法训练神经网络的基本原理和方法步骤,并将该算法应用于连续搅拌釜式反应器的故障诊断.仿真结果表明:ACO-BP算法具有较高的诊断精度,能够及时、有效地检测连续搅拌釜式反应器中存在的故障.
故障诊断、ACO-BP算法、蚁群优化算法、误差反向传播算法、BP神经网路、仿真
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TH86
上海市科学技术委员会科研计划项目10220501800
2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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