10.3969/j.issn.1000-3932.2012.05.007
多级库存集成模型优化预测研究
以供应链多级库存为研究背景,建立以生产为中心的供应、生产和销售3个环节的多级库存集成化动态模型,并对模型进行仿真优化.结合训练神经网络的混合算法GA-BP算法,提出了基于遗传算法与人工神经网络相结合的优化预测模型.最后给出实例说明GA-BP算法优化预测模型的求解过程,验证了模型的可行性.
多级库存、优化、遗传算法、神经网络
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TH702(仪器、仪表)
江苏省科技厅软科学项目BR2008098;江苏省高校自然科学研究项目09KJB510002
2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
591-594
