10.3969/j.issn.1000-3932.2012.02.002
水泥煅烧工段机理分析与神经网络预测方法
采用神经网络的方法建立水泥预分解窑煅烧工段的预测模型.选择合理的状态与控制变量,通过采集实际运行数据来训练神经网络.构建的基于BPNN神经网络的煅烧预测模型能够较好地拟合采样数据,具有较好的泛化能力.
BPNN、煅烧工段、模型、拟合、泛化
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TH865
安徽省自然科学基金资助项目10040606Q64;宿州学院智能信息处理实验室开放课题资助项目2011YK111
2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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