10.3969/j.issn.1000-3932.2011.11.008
基于IGA优化的神经网络的小电流接地选线方法
为了克服基于BP网络的故障选线方法学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺点,提出了基于免疫遗传算法( IGA)的神经网络来实现配电网故障选线.通过快速傅里叶变换和小波包变换从零序电流信号中提取相应的故障特征量作为神经网络的输入,利用免疫遗传算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型为故障选线模型.ATP仿真结果表明:该方法不受系统接地方式、合闸角及过渡电阻等因素的影响,具有较快的收敛速度和误判率低的优点.
免疫遗传算法、BP神经网络、配电网、故障选线
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TP183(自动化基础理论)
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1314-1316,1323
