10.3969/j.issn.1000-3932.2011.06.019
自适应算法在多孔介质气固相反应中的应用
在多孔介质气固相反应动力学实验模型的基础上,运用模糊神经网络技术确立自适应学习算法,然后通过VC实现算法,并将乙氧基化反应实验数据与计算结果进行数据拟合.通过系统的运行和测试的结果分析来看,该模型可以准确快速地确定实验过程中的反应参数,能够有效地缩短多孔介质气固相反应化工产品的开发周期.
自适应算法、气固相反应、多孔介质、动力学
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TP273(自动化技术及设备)
黑龙江省科技攻关计划项目CZ08A107;黑龙江省教育厅科技项目11541400
2011-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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