10.3969/j.issn.1000-3932.2011.05.008
基于SVM的融合算法在管道裂纹缺陷漏磁信号特征识别的应用研究
在研究分析支持向量机(SVM)的基础上,探讨分析了基于支持向量机的融合算法,利用建立的算法流程,以漏磁检测信号峰峰值、波峰值和波谷值3个特征量为研究对象,根据具体实验得到的特征数据库,进行了多分类器、多特征量匹配融合分析.研究证明,该算法能有效地对管道裂纹缺陷漏磁信号进行分析和辨识,具有一定的实用价值.
管道检测、漏磁检测、支持向量机、融合算法、特征识别
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TP277(自动化技术及设备)
总后勤部基金资助项目油20040207
2011-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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