10.3969/j.issn.1000-3932.2011.03.021
基于模拟退火算法和支持向量机的粘液形成菌识别
针对获取的工业冷却水中的粘液形成菌图像,采用形状不变矩、统计法和分形法分别从形状和纹理两个方面对其进行了特征提取,然后将模拟退火算法应用于图像识别中支持向量机分类参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了5.736倍,分类器的识别率提高了2.31%.采用模拟退火-支持向量机分类器对粘液形成菌进行分类,识别率达96.666 7%,表明该分类器对粘液形成菌进行分类识别是可行的.
粘液形成菌、特征提取、模拟退火、支持向量机
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TP14(自动化基础理论)
国家重点基础研究发展计划973资助项目2007CB206904
2011-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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323-326
