10.3969/j.issn.1000-3932.2011.02.016
基于BP神经网络的SVPWM算法的研究与仿真
在分析三相电压型逆变器空间矢量调制(SVPWM)技术基本原理的基础上,提出一种基于BP神经网络的SVPWM算法.该方法利用BP神经网络较强的非线性逼近能力,拟合了SVPWM的等效分段调制信号波,然后与三角载波调制,得到了三相电压型逆变器的控制信号.最后在MATLAB/Simulink环境下,结合神经网络工具箱构建了仿真模型,并在异步电动机控制系统中进行了仿真研究.结果表明,这种基于BP神经网络的SVPWM算法使得电机控制系统有较小的电流谐波和转矩脉动,并对在数字控制中减小运算量有较强的指导意义.
SVPWM、BP神经网络、MATLAB仿真
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TP301;TM464(计算技术、计算机技术)
2011-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
190-193
