10.3969/j.issn.1000-3932.2011.01.019
改进的BP网络在储层速敏损害预测中的应用
研究BP神经网络算法,建立一套神经网络预测模型,用于预测评价油气层的油气损害程度,为保护油气层拔高油气产量提供有力帮助.利用MATLAB 7.9.0中的BP神经网络算法Levenberg-Marquardt作为神经网络预测模型,以实验生产井的油气层数据作为训练样本,对该井区油气层进行预测准确率达到了95%.为提高油气的生产和推广神经网络系统在油气预测方面的应用起到了积极促进作用.
油气开采、建模、BP神经网络
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TE258(钻井工程)
2011-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
75-78
