10.3969/j.issn.1000-3932.2010.10.018
遗传神经网络在随钻测斜仪传感器补偿中的应用
为了进一步提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络进行建模,将自适应遗传算法作为Elman网络的权阈值学习算法,克服了传统方法训练时间长、容易陷入局部最优解等缺点.仿真结果表明,与采用Elman网络算法相比,补偿精度提高两个数量级,补偿效果稳定.
自适应遗传算法、Elman网络、补偿、随钻测斜仪
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TP183(自动化基础理论)
黑龙江省教育厅科技研究项目11551027;黑龙江省研究生创新科研资金项目YJSCX2008-082HLJ
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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