10.3969/j.issn.1000-3932.2010.10.006
基于改进粒子群算法的柴油调合配方优化
为了解决扬子石化炼油厂柴油调合质量过剩的问题,介绍了炼油厂柴油调合的组分资源及调合现状,采用改进粒子群算法,在多智能体仿真平台--Repast上建模仿真,对炼油厂现有组分油资源进行合理的调配,相对于传统的现场人员经验调合,线性规划方法调合等方式有效地解决了现有柴油调合配方调出的柴油硫含量、十六烷值、闪点等质量指标过剩的问题,对调合人员起到了一定的辅导作用,有效地降低了现有柴油调合的经济成本.
粒子群算法、柴油调合、组分油、硫含量、经济效益
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TP181(自动化基础理论)
江苏省自然科学基金资助项目BK2009356
2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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