10.3969/j.issn.1000-3932.2010.08.016
概率神经网络在电机故障诊断中的应用
针对传统故障诊断方法的局限性,提出一种基于概率神经网络的诊断方法.以异步电机转子故障为例进行了故障诊断研究,通过选择故障样本来训练神经网络,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果就可以判断发生的故障种类.仿真实验结果表明了基于概率神经网络的电机故障诊断方法的正确性.
故障诊断、概率神经网络、模式分类、转子故障
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TP182(自动化基础理论)
2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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