10.3969/j.issn.1000-3932.2010.08.011
异类多模型动态融合软测量方法研究与应用
提出一种基于动态Gauss-Markov估计的多模型融合软测量建模方法.分别使用静态模型RBF网络、动态模型OELM和OLS-SVM进行建模,再用动态Gauss-Markov估计进行融合.该方法的精度要高于任何一个子模型,且能够跟踪时变系统的动态特性.将此方法应用于乙烯精馏塔塔釜乙烯浓度预测,结果表明该方法比其它方法具有更好的泛化效果和预报精度,显示出其良好的应用潜力.
软测量、RBF网络、OELM、OLS-SVM、Gauss-Markov估计
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TP183(自动化基础理论)
甘肃省自然科学基金资助项目3ZS051-A25-032
2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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