10.3969/j.issn.1000-3932.2010.06.009
基于修正的离心压缩机性能的模糊建模方法
提出利用压缩机运行数据样本建立压缩机性能的模糊控制模型的方法,并将神经网络引入到压缩机性能模型当中,修正模糊控制模型的输出,提高模型精度.仿真结果表明,该方法有效且建模精度优于Elman网络和单纯的模糊控制,模型的输出精度较高,实现了压缩机高精度模型的建立.
离心压缩机、性能模型、模糊控制、模糊神经网络
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TP273(自动化技术及设备)
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
32-34,38