10.3969/j.issn.1000-3932.2010.03.020
基于RBF神经网络控制的新型有源滤波器的研究
针对有源电力滤波器(APF)的传统控制方法的缺点和应用局限性,提出了一种基于RBF神经网络的控制方法,该方法控制精度高,滤波效果好,同时在主电路中加入软开关环节,减小功率开关器件开通关断损耗,进一步提高APF的工作效率.本文利用Matlab对有源电力滤波器进行仿真研究,仿真结果表明在有效地检测出谐波分量的基础上,基于新控制方法的有源电力滤波器可以很好地滤除谐波,完成抑制谐波的作用.
有源电力滤波器、RBF神经网络、软开关、仿真
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TM93
2010-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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