10.3969/j.issn.1000-3932.2010.02.002
一种基于PSO算法的闭环辨识方法
闭环模型辨识一直是工业先进控制领域中的一个主要课题.而现在基于粒子群优化算法PSO的辨识,大多都是连续开环系统的辨识.离散闭环模型辨识在计算机控制、运算量等方面比连续开环系统的辨识有较大的优势.文中讨论了PSO的时变惯性权重算法与参数初值的设置和选择方法.通过仿真实验表明,PSO与最小二乘递推算法相比,在有效性和一致性方面,有着明显的优势.PSO算法是一种有效地解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势.该方法在实际项目的应用中取得了较好的效果,应用前景广阔.
闭环辨识、参数估计、粒子群优化、离散模型
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TQ2;TP301(基本有机化学工业)
国家"863"计划项目2008AA042131;国家"973"计划项目2007CB714300
2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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